Varianza

Keywords: Varianza, Análisis de varianza, Covarianza, Desviación estándar, Estadística, Momento, Teoría de probabilidad, Valor esperado

En teoría de probabilidad y estadística la varianza es un estimador de la divergencia de una variable aleatoria $X$ de su valor esperado $E [X]$ . También se utilizan la desviación estándar, la raíz de la varianza.

La varianza $V [X]$ de una variable aleatoria $X$ se define como

$V(X) = \frac{ \sum_{i=1}^n \left( x_i - \overline{x} \right) ^ 2 }{n}= \frac{ \sum_{i=1}^n x_i^2 }{n} - \overline{x}^2$

También se expresa como la diferencia entre el momento de orden 2 y el cuadrado del valor esperado:

$V(X)= \langle X^2 \rangle - {\langle X \rangle}^2$

Mientras que la desviación estandar es el promedio de la distancia de cada punto respecto del promedio la varianza es como un área.

Véase también: