Minería de datos

Keywords: Minería de datos, Base de datos, Fútbol americano, Red neuronal artificial, Supermercado, Entidad financiera

Data mining o Minería de Datos, también conocido como KDD (Knowledge Discovery in Databases) se puede definir como "extracción no trivial de información implícita, desconocida previamente, y potencialmente útil desde los datos".

Las bases de datos actuales han acumulado una gran variedad y cantidad de datos, estadísticas, índices, etc. en los cuales la información útil o el conocimiento no es fácil de encontrar o inferir a simple vista. Muchas empresas o entidades están interesadas en rescatar esa información, que permitiría mejorar el funcionamiento de la organización, obtener ventajas comerciales, mejorar calidad de productos, hallar relaciones entre los datos, y otras ventajas estratégicas o simplemente manejar óptimamente sus bases de datos.

El Data Mining se dedica a desarrollar técnicas para sacar de esa masa de datos, información provechosa. Ultimamente, una de las herramientas que se utilizan con éxito en Data Mining son las Redes Neuronales Artificiales, que ayudan a encontrar patrones y clasificar o categorizar datos.

Ejemplos prácticos

La Minería de Datos encuentra su mejor utilización en empresas de distribución, fabricantes de productos de gran consumo o de servicios. Su objetivo es encontrar relaciones en sus bases de datos que no resultan evidentes a simple vista. Ello, les habilitará para diseñar estrategias o realizar acciones comerciales o publicitarias sobre sus clientes con un mayor índice de efectividad.

Un ejemplo claro es el de la entidad financiera que analizando los datos obtenidos a través de diferentes canales (teléfono, internet, cajero automático) detecta algunos patrones de comportamiento de aquéllos clientes que pretenden cancelar una cuenta. Ello les permite anticiparse y evitar este desenlace enviando una carta promocional al usuario o realizando una acción comercial directa.

Otro ejemplo clásico es el del supermercado que detectó que un determinado día de la semana las señoras compraban cerveza junto con pañales de bebé. La razón es que en dicha fecha transmitían por televisión un partido de fútbol americano que visionaban sus maridos. Ellas bajaban al supermercado a comprarles cerveza y, al tratarse de matrimonios jóvenes con hijos, aprovechaban para comprar pañales para los niños. La investigación permitió optimizar la colocación de producto dentro de la tienda para potenciar sus ventas.

Se dice que los resultados que arroja la minería de datos, son en su mayoría conocidos o despreciables pero que existe una pequeña porción que se pueden considerar "perlas". Son éstas las que conducen a la identificación de nichos de mercado para la compañía que se pueden atender mediante acciones específicas.

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