Análisis de errores

Keywords: Análisis de errores, Algoritmo, Cálculo, Error, Error de aproximación, Estabilidad numérica, Magnitud, Redondeo, Discretización

Al realizar cálculos mediante algoritmos más o menos complejos, es inevitable realizar errores. Estos errores puedes ser de tres tipos:

• Errores en los datos de entrada: Este tipo de error viene causado por las imperfecciones que se realizan al realizar medidas de magnitudes físicas.

• Errores de redondeo: En este caso, el error aparece al operar con representaciones numéricas finitas.

• Errores de aproximación (o discretización): Este tipo de error se refiere al error que se comete al utilizar un algoritmo determinado. Esto quiere decir que si se estabiliza el algoritmo, el resultado será más preciso.

El primer tipo de error no es analizable matemáticamente dado a que está sujeto al avance tecnológico de los aparatos de medida. El segundo y el tercer tipo de errores se pueden cuantificar de una forma aproximada utilizando expresiones adecuadas. Categoría:Análisis numérico Categoría:Matemáticas

Keywords: Análisis de errores, Algoritmo, Cálculo, Error, Error de aproximación, Estabilidad numérica, Magnitud, Redondeo, Discretización